一、random模块简介

Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等,即用来生成随机数。

二、random模块重要函数

(1)random.random()函数

random.random()函数,它会生成一个随机的浮点数,范围是在0.0~1.0之间

>>> import random
>>> print(random.random())
0.2203627723039484
>>> print(random.random())
0.124968990086466
>>> print(random.random())
0.4156471793210381

注意:不能这样写random.Random()

>>> print(random.Random())
<random.Random object at 0x00000236EE7E9A88>

(2)random.randint()函数

random.randint()函数原型为:random.randint(a, b),随机生一个整数int类型,可以指定这个整数的范围,用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b。

>>> random.randint(12,23)
12
>>> random.randint(12,23)
19
>>> random.randint(12,12) //随机值不变
12
>>> random.randint(12,12)
12
>>> random.randint(-8,12)
3
>>> random.randint(-8,12)
-6
>>> random.randint(-8,12)
-2

(3)random.uniform()函数

random.uniform()函数的原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,其中一个参数是上限,另一个是参数下限。

>>> random.uniform(2.1,2.8)
2.571350659171257
>>> random.uniform(21,48)
28.09088226941614
>>> random.uniform(48,21) //不推荐这样写,一般来说第一个参数的数值要小于第二个参数的数值
46.42492852213456
>>> random.uniform(-4,21)
7.81666451991304
>>> random.uniform(-4,21)
6.382703447293181
>>> random.uniform(-4.2,2.8)
-0.4436054791279309
>>> random.uniform(-4.2,2.8)
2.7511228545721043

(4)random.randrange()函数

random.randrange()函数的原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。start:开始数值,stop:结束数值,step1:步长,默认为1,可以不写

>>> random.randrange(0,56,8)
24
>>> random.randrange(0,56,8)
40
>>> random.randrange(0,56,5)
55
>>> random.randrange(0,56,5)
15
>>> random.randrange(-8,6,2)
-2
>>> random.randrange(-8,6,2)
4
>>> random.randrange(-8,6) //步长默认为1,此时可以不用写
5
>>> random.randrange(-8,6)

(5)random.choice()函数

random.choice()函数原型为:random.choice(sequence),可以从任何序列,比如list列表中,选取一个随机的元素返回,可以用于字符串、列表、元组等。参数sequence表示一个有序类型。sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。

>>> random.choice("12045ouhuhjn") //字符串
'u'
>>> random.choice("12045ouhuhjn") 
'4'
>>> random.choice((1,5,4,"j",4))  //元组
1
>>> random.choice((1,5,4,"j",4))
5
>>> random.choice([1,4,8,6,0,3])  //列表
4
>>> random.choice([1,4,8,6,0,3])

(6)random.shuffle()函数

random.shuffle()函数的原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。

>>> p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
>>> random.shuffle(p)
>>> print(p)
['powerful', 'Python', 'simple', 'is', 'and so on...']
>>> lst = [1,2,5,4,7]
>>> random.shuffle(lst)
>>> print(lst1)
[4, 7, 5, 2, 1]

(7)random.sample()函数

random.sample()函数的原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断,不作原地修改,返回列表。 如果k大于sequence元素个数的话会报错。

>>> lst = [2,3,5,8,7,9,6,4]
>>> random.sample(lst,5)
[5, 9, 7, 8, 6]
>>> tup = [1,"f",8,"8f",0,7,5,8]
>>> random.sample(tup,4)
[7, '8f', 'f', 8]
>>> str1 = "i love you 1314"
>>> random.sample(str1,4)
['l', 'e', 'o', 'u']

到此这篇关于python中的随机数 Random介绍的文章就介绍到这了,更多相关python 随机数 Random内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax!

python中的随机数 Random介绍的更多相关文章

  1. XCode 3.2 Ruby和Python模板

    在xcode3.2下,我的ObjectiveCPython/Ruby项目仍然可以打开更新和编译,但是你无法创建新项目.鉴于xcode3.2中缺少ruby和python的所有痕迹(即创建项目并添加新的ruby/python文件),是否有一种简单的方法可以再次安装模板?我发现了一些关于将它们复制到某个文件夹的信息,但我似乎无法让它工作,我怀疑文件夹的位置已经改变为3.2.解决方法3.2中的应用程序模板

  2. iOS和Android的常用随机数生成器

    如果我们在两者中都提供相同的种子,我需要一个在iOS和Android中产生相同数字序列的随机数生成器.我用srand(1000)尝试了rand()函数.但它给出了不同的输出.然后我尝试了mersennetwister.但这也为同一种子提供了不同的序列.有谁可以帮我这个.我正在使用cocos2d-x进行开发.解决方法我已经改编了一个在线CRandomMersenne库,我真的很抱歉,我再也找不到那个

  3. Swift - Swift生成随机数

    在Swift中生成随机数有很多方法可以达到目的这里介绍最简单的两种方法,第一种是使用arc4random()函数,第二种是使用arc4random_uniform()函数1.funcarc4random()->UInt32如果要生成一个生成在一定范围内的随机整数,可以这么写:该方法会生成[min,max]范围内的随机整数如果需要生成随机浮点数,基本思路相同,只不过多了一步因为arc4random返

  4. swift随机色的设置

    varcolor:CGFloat=CGFloat(CGFloat(random())/CGFloat(RAND_MAX))varcolor1:CGFloat=CGFloat(CGFloat(random())/CGFloat(RAND_MAX))varcolor2:CGFloat=CGFloat(CGFloat(random())/CGFloat(RAND_MAX))varcolor3:CGFlo

  5. Swift基本使用-函数和闭包(三)

    声明函数和其他脚本语言有相似的地方,比较明显的地方是声明函数的关键字swift也出现了Python中的组元,可以通过一个组元返回多个值。传递可变参数,函数以数组的形式获取参数swift中函数可以嵌套,被嵌套的函数可以访问外部函数的变量。可以通过函数的潜逃来重构过长或者太复杂的函数。

  6. 10 个Python中Pip的使用技巧分享

    众所周知,pip 可以安装、更新、卸载 Python 的第三方库,非常方便。本文小编为大家总结了Python中Pip的使用技巧,需要的可以参考一下

  7. Swift 中随机数的使用

    本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请发送邮件至dio@foxmail.com举报,一经查实,本站将立刻删除。

  8. Swift随机数产生

    参考Swifterarc4random是一个十分优秀的随机数算法,并且在Swift中也可以使用。它会返回给我们一个任意整数,我们想要在某个范围里的数的话,可以做模运算取余数就行了。但是Swift的Int是和cpu构架有关的:在32位的cpu上实际上他是Int32,而在64位cpu是Int64。arc4random所返回的值不论在什么平台上都是一个UInt32,于是32位的平台就有几率进行Int转换时越界。

  9. Swift - 使用arc4random()、arc4random_uniform()取得随机数

    arc4random()这个全局函数会生成9位数的随机整数1,下面是使用arc4random函数求一个1~100的随机数1vartemp:Int=Int+12,下面是使用arc4random_uniform函数求一个1~100的随机数temp:Int=Int+1

  10. Swift、Go、Julia与R能否挑战 Python 的王者地位

    本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请发送邮件至dio@foxmail.com举报,一经查实,本站将立刻删除。

随机推荐

  1. 10 个Python中Pip的使用技巧分享

    众所周知,pip 可以安装、更新、卸载 Python 的第三方库,非常方便。本文小编为大家总结了Python中Pip的使用技巧,需要的可以参考一下

  2. python数学建模之三大模型与十大常用算法详情

    这篇文章主要介绍了python数学建模之三大模型与十大常用算法详情,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,感想取得小伙伴可以参考一下

  3. Python爬取奶茶店数据分析哪家最好喝以及性价比

    这篇文章主要介绍了用Python告诉你奶茶哪家最好喝性价比最高,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧

  4. 使用pyinstaller打包.exe文件的详细教程

    PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具,能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件,下面这篇文章主要给大家介绍了关于使用pyinstaller打包.exe文件的相关资料,需要的朋友可以参考下

  5. 基于Python实现射击小游戏的制作

    这篇文章主要介绍了如何利用Python制作一个自己专属的第一人称射击小游戏,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起动手试一试

  6. Python list append方法之给列表追加元素

    这篇文章主要介绍了Python list append方法如何给列表追加元素,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

  7. Pytest+Request+Allure+Jenkins实现接口自动化

    这篇文章介绍了Pytest+Request+Allure+Jenkins实现接口自动化的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  8. 利用python实现简单的情感分析实例教程

    商品评论挖掘、电影推荐、股市预测……情感分析大有用武之地,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用python实现简单的情感分析的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

  9. 利用Python上传日志并监控告警的方法详解

    这篇文章将详细为大家介绍如何通过阿里云日志服务搭建一套通过Python上传日志、配置日志告警的监控服务,感兴趣的小伙伴可以了解一下

  10. Pycharm中运行程序在Python console中执行,不是直接Run问题

    这篇文章主要介绍了Pycharm中运行程序在Python console中执行,不是直接Run问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

返回
顶部