前言：
如果使用进到的日志文件方法：logging.FileHandler，会导致日志信息全部存放在一个日志文件中，不利于后面对日志文件的使用。
下面分享常见的两种分文件存储日志的方法。delay = True 参数避免了出现多进程中读取日志权限的问题
TimedRotatingFileHandler 根据时间创建日志文件
TimedRotatingFileHandler(filename, when='h', interval=1, backupCount=0, encoding=None, delay=False, utc=False, atTime=None)
atTime 与 when参数之间的关系
RotatingFileHander 根据日志文件大小创建日志文件
RotatingFileHandler(filename, mode='a', maxBytes=0, backupCount=0, encoding=None, delay=False)
分文件时，PermissionError异常处理
异常信息：
--- Logging error --- Traceback (most recent call last): '省略部分信息' PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件，进程无法访问。
解决方法：
设置 delay=True使用第三方库 concurrent_log_handler.ConcurrentRotatingFileHandler
代码实现：customer_log.py
import logging
from logging import handlers
from concurrent_log_handler import ConcurrentRotatingFileHandler
def set_basic_logger():
path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
log_path = path '/Log/'
log_file = log_path 'mockSystem.log'
err_file = log_path 'mockSystemErr.log'
# 定制输出格式
formatter = logging.Formatter(
'[%(asctime)s] %(filename)s -> %(funcName)s line:%(lineno)d [%(levelname)s] : %(message)s')
# # 所有日志在一个文件中存储
# handler = logging.FileHandler(log_file, encoding='utf-8', mode='a ')
# 按天分文件存储，保存最近30天的日志
handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(log_file, when='d', interval=1, backupCount=30, encoding='utf-8', delay=True)
# 按文件大小分文件存储，每个文件10字节，保留10个文件
# handler = handlers.RotatingFileHandler(log_file, maxBytes=10, backupCount=10,
# encoding='utf-8', delay=True)
# 按文件大小分文件存储，每个文件10字节，保留10个文件
# handler = ConcurrentRotatingFileHandler(log_file, maxBytes=10, backupCount=10)
handler.setLevel(logging.INFO)
handler.setFormatter(formatter)
# err_handler = ConcurrentRotatingFileHandler(err_file, encoding='utf-8', mode='a ') # 输出到err_log文件
err_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(err_file, when='d', interval=1, backupCount=30,
encoding='utf-8', delay=True)
# err_handler = handlers.RotatingFileHandler(err_file, maxBytes=10, backupCount=10,
# encoding='utf-8', delay=True)
# err_handler = ConcurrentRotatingFileHandler(err_file, maxBytes=10, backupCount=10)
err_handler.setLevel(logging.WARNING)
err_handler.setFormatter(formatter)
logging.basicConfig(
level=logging.DEBUG,
format='[%(asctime)s] %(filename)s -> %(funcName)s line:%(lineno)d [%(levelname)s] : %(message)s',
handlers=[handler, err_handler]
)在项目主程序中使用时：main.py
from customer_log imoprt set_basic_logger import mu set_basic_logger() mu.show_cur_info()
在项目其他模块使用时：mu.py
import logging def show_cur_info(): msg = 'dddddd' print(msg) logging.info(msg
到此这篇关于python logging模块的分文件存放详析的文章就介绍到这了,更多相关python logging模块内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！