前言
在前一节的分享中，慕歌向大家介绍了如何使用spring boot 实现简单的邮寄发送服务，用于验证码服务或者是通知服务。如果大家有兴趣，慕歌还想向大家进一步分享，如何在使用第三方服务，实现手机短信通知服务，就是那个我们每天都会使用到的短信验证码，通知服务。这一节慕歌想带来spring boot日志系统的分享，以及慕歌自己的实现的简易日志记录，慕歌会将日志同时保存在文件和数据库之中。
引入：
如果我们使用 logback 就无需额外引入依赖，在spring boot statrt 中已经默认集成了logback 日志。
<!-- logback-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
如果想要使用log4j2 日志需要排除默认日志，再引入，无需指定版本。
<!-- log4j2-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>-->
<groupId>org.springframework.boot</groupId>-->
<artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>-->
</dependency>-->
配置：
引入日志依赖后，我们还需要指定日志的输出格式，需要再resource中新建一个文件 logback.xml 。如果对于日志无特殊要求可直接参考我的日志配置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!-- 日志存放路径 -->
<property name="log.path" value="/www/wwwroo/logs/"/>
<!-- 日志输出格式 -->
<property name="log.pattern" value="%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{20} - [%method,%line] - %msg%n"/>
<!-- 控制台输出 -->
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 系统日志输出 -->
<appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${log.path}/sys-info.log</file>
<!-- 循环政策：基于时间创建日志文件 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 日志文件名格式 -->
<fileNamePattern>${log.path}/sys-info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 60天 -->
<maxHistory>60</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<!-- 过滤的级别 -->
<level>INFO</level>
<!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<appender name="file_error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${log.path}/sys-error.log</file>
<!-- 循环政策：基于时间创建日志文件 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 日志文件名格式 -->
<fileNamePattern>${log.path}/sys-error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 60天 -->
<maxHistory>60</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<!-- 过滤的级别 -->
<level>ERROR</level>
<!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 用户访问日志输出 -->
<appender name="sys-user" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${log.path}/sys-user.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 按天回滚 daily -->
<fileNamePattern>${log.path}/sys-user.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 60天 -->
<maxHistory>60</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 系统模块日志级别控制 -->
<logger name="com.ewem" level="info"/>
<!-- Spring日志级别控制 -->
<logger name="org.springframework" level="warn"/>
<root level="info">
<appender-ref ref="console"/>
</root>
<!--系统操作日志-->
<root level="info">
<appender-ref ref="file_info"/>
<appender-ref ref="file_error"/>
</root>
<!--系统用户操作日志-->
<logger name="sys-user" level="info">
<appender-ref ref="sys-user"/>
</logger>
</configuration>
这里的日志文件目录由于是使用的linux ，配置格式就是从根目录开始，需要换成你自己的日志输出目录。然后在配置中指定扫描路径，使用我们D定义的日志格式：
# 日志配置
logging:
# 日志等级
level:
# 更换成你的目录
channel.cert: info
org.springframework: warn
# 日志路径
config: classpath:logback.xml
完成以下日志配置后，即可在我们开发的时候随时打一个日志，用于错误排查。
开发：
那么在真实的开发中，我们如何在一段代码中引入日志呢。我们不妨可以将日志先看作最初学习的输出语句。可以在如何地方输出一条信息。日志与标准输出的不同在于，日志具有等级：
- 【TRACE】：trace是一种很低的日志级别，一般不会使用。目前，我只有在SpringBoot的启动之中，略微发现一些它的影子，表示的就是默认不打印的日志。
- 【DEBUG】：debug是一种调试程序的日志级别，一般用于程序开发过程中打印一些调试日志、运行信息，可以比较随意的使用。
- 【INFO】：info是用来输出程序的一些关键信息，强调业务逻辑的运行过程信息，不能随便打印。
- 【WARN】：warn是用于输出一些警告提示信息，一般是系统进入到一种可恢复的状态时打印的信息，警告但不是严重错误。
- 【ERROR】：error是系统已经发生错误的事件，比如发生了异常，但是不想影响系统的正常运行。可以打印一些错误信息，提示开发者关注或者定位问题。
日志是打印在日志文件之中的，如果大量的打印会造成日志文件的骤增导致磁盘空间快速增长。但是，排查问题的时候，我们都尽可能希望日志级别可以足够的细致。没有问题的时候，我们希望日志文件可以尽量减少磁盘的占用。所以，如果我们可以做到动态地去控制日志级别，实现动态打印日志，那就可以完美解决上诉的需求。
/**
* 管理员
*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/admin")
public class AdminUserController {
@Autowired
AdminUserService adminUserService;
@Autowired
AdminLogService adminLogService;
//用户详情
@SaCheckLogin
@RequestMapping("/searchOne")
public R searchOne(@RequestBody AdminUser adminUser){
AdminUser user = adminUserService.getById(adminUser.getId());
log.trace("info" user);
log.info("info" user);
log.debug("info" user);
log.info("info" user);
log.warn("info" user);
return R.success(user);
}
}
在使用日志的时候不直接指定由logback 进行日志记录，而使用slf4j 上层接口，进行日志的写入。这样即使，我们更换了日志系统，并不会导致代码中使用了旧日志系统的日志点报错。
结语
到此这篇关于SpringBoot快速集成Logback日志组件的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot集成Logback日志组件内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！