引言
现在本地创建一个excel表，以及两个sheet，具体数据如下：
sheet1：
sheet2:
读取excel文件
pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None)
io：excel文件路径。
sheet_name：返回指定的sheet。
header：表头，默认值为0。也可以指定多行。当header取值为None时候data打印值最多，0相比None会少一行，1对比0又会在少一行。也就是说设置header为多少，那么那行之前的数据就会缺失。header也可以设置为一个范围值如header=[0, 1]表示前两行为多重索引。
usecols：读取指定的列。
skiprows：跳过特定行。
import pandas
a = pandas.read_excel("t.xlsx",sheet_name=0)#sheet_name可以使用下标，sheet的名称
print(a) #打印所有
print(a.values) #打印除第一行以外的信息
print(a.values[0]) #打印第一行的值
print(data['标题列'].values) #打印具体一列的值
#读取同一文件的不同sheet
data= pandas.read_excel("t.xlsx", ['Sheet1', 'Sheet2'])
print(data)#打印sheet1和sheet2的所有元素
print(data.get('Sheet1')['result'][0]) #打印sheet1表的result列的第一个元素
#sheet_name = None时，返回所有表的数据
data = pandas.read_excel("t.xlsx", sheet_name=None)
print(data)
结果:
"""
{'Sheet1': case_id account pswd hope result
0 1.0 qwe 123456.0 登陆成功 cheng
1 NaN NaN NaN NaN bai, 'Sheet2': 1 2 3 4 5
0 a b c d e}
"""
#sheet_name可以选择名称，下标组合方式提取多张表数据
data = pandas.read_excel("t.xlsx", sheet_name=['Sheet1',1])
print(data)
结果:
"""
{'Sheet1': case_id account pswd hope result
0 1.0 qwe 123456.0 登陆成功 cheng
1 NaN NaN NaN NaN bai, 1: 1 2 3 4 5
0 a b c d e}
"""
#查询指定列的数据
data = pandas.read_excel('t.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['result',])
print(data)
结果：
"""
result
0 cheng
1 bai
"""
data = pandas.read_excel('t.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[0])
print(data)
结果：
"""
case_id
0 1.0
1 NaN
"""
data = pandas.read_excel('t.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[0, 1])
print(data)
结果：
"""
case_id account
0 1.0 qwe
1 NaN NaN
"""ExcelFile:为了更方便地读取同一个文件的多张表格
import pandas
#同时读取一个文件的多个sheet，仅需读取一次内存，性能更好
data = pandas.ExcelFile("t.xlsx")
sheets = pandas.read_excel(data)#sheet_name不写，默认为查第一个sheet的数据
sheets = pandas.read_excel(data, sheet_name="Sheet2")#查看指定sheet的数据
print(sheets)
#也可以这么写
with pandas.ExcelFile("t.xlsx") as xlsx:
s1 = pandas.read_excel(xlsx, sheet_name="Sheet1")
s2 = pandas.read_excel(xlsx, sheet_name="Sheet2")
print(s1)
print("-----------------------")
print(s2)
结果:
"""
case_id account pswd hope result
0 1.0 qwe 123456.0 登陆成功 cheng
1 NaN NaN NaN NaN bai
-----------------------
1 2 3 4 5
0 a b c d e
""""""
index_col:索引对应的列,可以设置范围如[0, 1]来设置多重索引
na_values:指定字符串展示为NAN
"""
with pandas.ExcelFile('t.xlsx') as xls:
data['Sheet1'] = pandas.read_excel(xls, 'Sheet1', index_col=None,
na_values=['NA'])
data['Sheet2'] = pandas.read_excel(xls, 'Sheet2', index_col=1)
print(data)
print("-------------------------------")
print(data['Sheet1'])
print("--------------------------------")
print(data['Sheet2'])
结果：
"""
{'Sheet1': case_id account pswd hope result
0 1.0 qwe 123456.0 登陆成功 cheng
1 NaN NaN NaN NaN bai, 'Sheet2': 1 3 4 5
2
b a c d e}
-------------------------------
case_id account pswd hope result
0 1.0 qwe 123456.0 登陆成功 cheng
1 NaN NaN NaN NaN bai
--------------------------------
1 3 4 5
2
b a c d e
"""写入文件：
将数据写入excel
1.当文件不存在时，会自动创建文件，并写入数据；
2.当文件存在时，会覆盖数据;
3.sheet_name 不写默认为Sheet1;
4.文件写入，切记关闭excel。
data = {'名字': ['张三','李四'],
'分数': [100, 100]
}
a= pandas.DataFrame(data)
a.to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1',index=False)# index = False表示不写入索引excel一次写入多sheet：
1.下面代码为在1.xlsx中写入sheet1，sheet2两个表。
2.可以通过在ExcelWriter中添加mode参数，该参数默认为w，修改为a的话，可以在已存在sheet的excel中添加sheet表。
df1 = pandas.DataFrame({'名字': ['张三', '王四'], '分数': [100, 100]})
df2 = pandas.DataFrame({'年龄': ['18', '19'], '性别': ['男', '女']})
with pandas.ExcelWriter('1.xlsx') as writer:
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
#新增一个sheet
df3 = pandas.DataFrame({'新增表': ['1', '2']})
with pandas.ExcelWriter('1.xlsx', mode='a') as writer:
df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3', index=False)总结
到此这篇关于python使用pandas读写excel文件的文章就介绍到这了,更多相关python pandas读写excel内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！