前言：
本文来讲讲如何用Python生成表格图片。
选一个合适库
Python最大的优点就是第三方库丰富，基本你要什么功能，都能找到别人实现好的库，几行代码一调用就完事了。
Pytable
最先找到的是日本人开发的pytab库，它是基于 matplotlib 来画图的，默认参数下生成的表格外观一般般，而且显示不了中文字符，字体也很小，效果不理想。
我一开始还抱着死磕的心态，把这个库的源码下载下来魔改，改了字体和大小，生成的表格终于能看了，但排版还是会出各种奇奇怪怪的问题，比如文字溢出单元格之类的，心累……
Plotly：官网地址
后面找到了一个新的库：plotly，
官网的介绍是：
专门为机器学习和数据科学设计的前端展示工具，单纯拿来画表格还算大材小用了~ 它是用网页来渲染的，看例子效果还可以，我就换成这个plotly试试，嗯，真的可以，那就这个了。
本文会分别介绍这两个库的使用，包括我魔改了pytab的地方。
（不过还是推荐plotly，网页渲染就是好）
pytab
首先安装
pip install pytab
然后我把画表格的代码封装成一个函数
import uuid
from typing import List, Dict, Optional, Tuple
import pytab
def draw_table(data: Dict[str, list]):
"""
画表格
:param data: 数据格式 {
'a': [1.0, 2.1, 3.5, 4.0, 2.0, 1.0, 2.1, 3.5, 4.0, 2.0, ],
'b': [5.7, 6.1, 7.2, 8.3, 1.2, 5.7, 6.1, 7.2, 8.3, 1.2, ],
}
:return:
"""
# 设置字体，不然显示不了中文
pytab.plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
pytab.table(
data=data,
data_loc='center',
# th_type='dark',
th_c='#aaaaee', # 设置表头背景颜色
td_c='gray', # 设置数据行背景颜色
table_type='striped',
figsize=(len(data.keys()), int(len(data.values()) / len(data.keys()) + 1)),
# fontsize=18,
)
# pytab.show()
temp_file = os.path.join(tempfile.gettempdir(), f'{uuid.uuid4().hex}.jpg')
print(temp_file)
pytab.save(temp_file)
return temp_file按照注释的这个数据格式，a和b是表头列名，后面的数组是每一列的数据，很好理解
{
'a': [1.0, 2.1, 3.5, 4.0, 2.0, 1.0, 2.1, 3.5, 4.0, 2.0, ],
'b': [5.7, 6.1, 7.2, 8.3, 1.2, 5.7, 6.1, 7.2, 8.3, 1.2, ],
}画出来的表格是这样的
再来试试中文显示会怎么样
{
'列1': [1.0, 2.1, 3.5, 4.0, 2.0, 1.0, 2.1, 3.5, 4.0, 2.0, ],
'列2': [5.7, 6.1, 7.2, 8.3, 1.2, 5.7, 6.1, 7.2, 8.3, 1.2, ],
}画出来是这样
有点丑吧，勉强能看
OK~ 关于pytab的就不多折腾了，毕竟上限就在这了
接下来看看plotly
plotly
首先安装
pip install plotly
话不多说，老规矩，我又是写成一个函数
import uuid
from typing import List, Dict, Optional, Tuple
import plotly.graph_objects as go
import plotly.io as pio
def draw_table(headers: List[str], cells: List[list]):
"""
画表
:param headers: header=dict(values=['A Scores', 'B Scores'])
:param cells: cells=dict(values=[[100, 90, 80, 90], [95, 85, 75, 95]])
:return:
"""
pio.kaleido.scope.default_width = len(','.join(headers)) * 20
pio.kaleido.scope.default_height = 250 + len(cells[0]) * 20
fig = go.Figure(data=[go.Table(header=dict(values=headers), cells=dict(values=cells))])
# fig.show()
image_file = os.path.join(tempfile.gettempdir(), f'{uuid.uuid4().hex}.jpg')
print('write image to', image_file)
fig.write_image(image_file)
return image_file这次的参数格式更前面的pytab不一样，要传两个参数，都是数组类型
第一个是表头，第二个数组是单元格
先来个例子试试
draw_table(['列A', '列B'], [[100, 90, 80, 90], [95, 85, 75, 95]])
然后把上面函数代码里的 fig.show() 注释去掉，可以看到生成的表格图片效果
运行后可以发现自动打开了浏览器，因为这个库是使用网页来渲染表格的，
效果如下：
效果比前面那个pytab好一些
到此这篇关于Python数据展示之生成表格图片的文章就介绍到这了,更多相关Python生成表格图片内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！