Cocos2d-x CCNode(节点类)概述
QQ学习交流群：453795391欢迎你的加入，让我们一起进步节点类是Cocos2D-x中的主要类，继承自CCObject，作者也认为CCNode是Cocos2d里面的核心类！一个类继承自CCNode类，说明它有如下特点：1.重写初始化的方法和周期性回调方法。二.CCNode的成员数据三.CCNode的方法先到这吧！
矩阵
quick-cocos2d-x 学习系列之二样例2048游戏学习
quick-cocos2d-x学习系列之二样例2048游戏学习最近蛤蟆会来看下quick中提供的几个SAMPLE例子，例子不多那咱们就一一过一下呗。之后程序就进入到了游戏主体函数中了。最后返回一个矩阵，矩阵会随机生成2个随机数2或者490%的概率是2,10%的概率是4.,其他都为0。再调logic文件中的canMove函数来判断游戏是否出现僵局，并赋值给全局变量isOver.最后调用saveStatus函数，保存全局参数到文件中。
对与cocos2d-x3.x 版本中的plist 文件中的frame 中的二维数组的读写
可以用红色字体所描出的函数来获取该二维数组，其实本身该plist文件中的{0，0}，{960，640}代表的就是位置和大小，所以用RectFromString（）再合适不过了
cocos2d-x 渲染
在doCaller:这个回调方法中，也就这么一句话cocos2d::CCDirector::sharedDirector()->mainLoop(),终于找到了党，CCDirector熟悉了吧。话说CCDirector没有直接实现mainLoop()这个方法，而是请他小弟CCdisplayLinkDirector来实现的。CCdisplayLinkDirector的mainLoop()m_bPurgeDirecotorInNextLoop)//m_bPurgeDirecotorInNextLoop在end
Cocos2d-x 启动过程详解：渲染
Cocos2d-x启动过程详解：渲染QiuYang2014-08-2109:36:001417次阅读本文主要讲解Cocos2d-x的整体启动过程：Cocos2d-x在各个平台的实现代码是一样的，只要针对不同平台做相应的配置就可以了。在这里它会加载AppController，进入这个类，这里有iOS平台初始化代码，但是最先执行的如下：12//cocos2dapplicationinstancestaticAppDelegates_sharedApplication;在这里Cocos2d-x创建了一个appD
二维数组未赋值，仍然存在地址
当我写了一段代码在xcode5.0运行时候，发现出了错误，而放在xcode4.6运行时却发现能运行。心里在骂xcode这垃圾东西。决定去VS运行试试看，结果和xcode5.0一样的错误，虽然不熟悉vs，还是去尝试调试一下吧。后来才发现，在为一个二维数组初始化数据的时候，有一些还没赋值的。虽然未赋值，但是是存在地址的，只是内存为空。以前一直以为未赋值那么就会是nil的。
cocos2d-x openGL坐标系
openGL使用右手坐标从左到右，x递增从下到上，y递增从远到近，z递增OPENGL坐标系可分为：世界坐标系和当前绘图坐标系。OpenGL中的6种坐标系：1.Objectormodelcoordinates2.Worldcoordinates3.Eyecoordinates4.Clipcoordinates5.normalizeddevicecoordinates6.Windowcoordinates从objectcoordainates到worldcoordinates再到cameracoordinat
ubuntu – 八度运算符 – ：应用自动广播操作
在八度3.6.2中,我有一个矩阵X=[123;245;265;237;368;246;368;4710],我想计算X-mean,这给了我：但是,当我在不同的机器上尝试相同的命令时,它抱怨矩阵的大小不匹配：任何想法如何激活在第一种情况下应用的“自动广播操作”？)您可以通过调用bsxfun显式请求广播,所以在您的情况下：Octavereference,Matlabreference
ubuntu16.04上完美的安装caffe-ssd的指南(使用OpenBlas做基本的矩阵操作算子)
解决：之前装的caffe-ssd一直用的是atlas矩阵处理库，这次试了openblas的安装，特此记录一下整个变异安装过程可以写一个脚本来自动执行安装步骤：
有关l2,1范数作用的理解--正则化项作用，不同于l1范数矩阵元素绝对值之和的稀疏要求，l21范数还要求行稀疏
今天和导师讨论问题的时候，说到了l21范数。先看上面l21范数的定义，注意原始矩阵是n行t列的，根号下平方是对列求和，也就是说是在同一行中进行操作的，根号部分就相当于一个l2范数，由此可以看出l21范数实则为矩阵X每一行的l2范数之和。在矩阵稀疏表示模型中，把它作为正则化项有什么作用呢？综上可以这样解释，不同于l1范数的稀疏要求，l21范数还要求行稀疏！