ubuntu16.04下安装TensorFlow(GPU加速)
软件：ubuntu16.04+cuda8.0+cudnnv5+tensorflow0.111.下载1.1系统镜像由于我尝试了ubuntu14.04，安装Nvidia驱动之后，会出现循环登录的问题，并始终无法找到有效的解决途径，所以只能选择ubuntu16.04了。我们选择的是–清除整个磁盘并且安装，如果你有Windows系统，还会提示安装Ubuntu16.04与Windows并存模式。
cuda
ubuntu14.04 安装 tensorflow(附一系列报错方案)
TensorFlowGoogle开源的其第二代深度学习技术——被使用在Google搜索、图像识别以及邮箱的深度学习框架。虽然Caffe的作者贾扬清老师说“都是基于Python的符号运算库，TensorFlow显然支持更好，Google也比高校有更多的人力投入。Theano的主要开发者现在都在Google，可以想见将来的工程资源上也会更偏向于TF一些”。鉴于我目前只是学习一下，所以决定使用Theano,但是今天还是花了蟹时间安装Tensorflow。
Ubuntu 16.04 安装 Tensorflow(GPU支持)
要想安装TensorflowGPU版本，你需要有一个新一点的Nvidia显卡。配置完成，输入如下信息：编译tensorflow：构建pip包：安装pip包：参考：https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup.html#download-and-setuptensorflow源代码：https://github.com/tensorflow/tensorflowSharethepost"Ubuntu16.04安装Tensorfl
Ubuntu14.04 64位机上安装cuda8.0+cudnn5.0操作步骤
查看Ubuntu14.0464位上显卡信息，执行：第一条此命令可以显示一些显卡的相关信息；如果想查看某个详细信息，可以执行第二条命令;如果是NVIDIA卡，可继续执行第三条命令，显示为GeForceGTX970。
Ubuntu14.04+CUDA8.0+CUDN4.0+NVIDIA1080+多种深度框架(懒人三步装)
为了安装方便直接把命令写成三个shell脚本。代码基本是http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/51579491，但是不完全一样。首先准备的工作官网下载cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb.44-1_amd64-deb.debcudnn-7.0-linux-x64-v40.tgz然后就是在/home/name/下建一个soft的文件夹里面放上面两个安装包和三个.sh文件由于驱动和CUDA安装
Ubuntu14.04+caffe+cuda8.0+cudnn v5.1配置
opencv和python建议通过别的方法自行安装2.安装cuda8.0。从CUDA官网下载目前最新版的cuda8.0的.run文件。安装之前先按下ctrl+alt+F1进入命令行界面，关闭图形界面进入到下载的cuda8.0安装包所在文件夹下，直接在命令行运行.run文件开始安装进入并accept完声明后注意第一个选项，询问你是否需要安装NVIDIA驱动程序，如果电脑已经安装过适合自己显卡的显卡驱动，此处一定得选择为no,后面的基本可以默认选择就好，根据自己需要。下载最新的cudnn-8.0-linux-
ubuntu14.04 cuda8.0 cudnn caffe tensorflow opencv
在文件中写入检查：2、Ctrl+alt+F1进入字符界面，关闭图形界面//必须有，不然会安装失败3、安装nvidiadriver//获取权限//安装驱动AcceptContinueinstallation安装完成之后图形界面出现，然后关机，切换到10804、nvidia检查cuda8.01、在终端运行指令选择DoyouaccepttheprevIoUslyreadEULA?ThisinstallationdidnotinstalltheCUDADriver.Adriverofversionatleast3
undefined reference to `memcpy@GLIBC_2.14'
1、问题描述：原makefile如下：编译时出现如题问题；2、问题解决：后来发现是opencv的默认链接问题，将改为如下即可：3、问题分析：当然openccv的问题只是导致如题错误的原因之一，在最近的编译工作中，经常会出现不同原因引起的如题问题，欢迎大家多多提供案例及解决方案，以供交流。
Ubuntu16 安装TensorFlow 之GPU驱动
总之，强烈强烈不推荐自己下载cuda安装包去安装NVIDIA驱动2接下来我使用了Ubuntu自带的软件中心安装驱动，安装完成之后发现外接显示器接上之后界面不正常，表现为分辨率奇怪，鼠标显示的位置和实际右击位置不一致。
caffe安装吐血总结 opencv的问题,ubuntu版本问题
ubuntuserver15.1064位，gcc版本太高，编译OpenCV时调用cudnn时有问题，替换低版本无效，未查到原因。顺便提醒一下，caffe没有说要安装opencv，这个是需要安装的，可以在所以安装完毕后，安装opencv。另外对与cuda8.0，opencv3.0或者2.4.10都会报如下错误，使用opencv2.4.13就没有问题。