Ubuntu下cuda的安装
1、查看系统相关信息并下载相应版本的cuda安装包查看ubuntu版本：cat/etc/issue查看gpu的型号：lspci|grep–invidia查看系统x86_64：uname–a查看是否有gcc支持：gcc–v2、支持库的安装、旧版本相关文件删除及cuda的安装>>sudoapt-getinstallfreeglut3-devbuild-essentiallibx11-devlibxmu
cuda
caffe+Ubuntu 14.04+cuda 8.0 安装自我总结
经过了两天的不停折腾，总算把caffe+cuda8.0成功装上。先装驱动，再装cuda由于上一步，已经把系统弄崩溃了，而且我总结出的原因是不应该cuda和驱动一起装，所以重装了Ubuntu14.0464bit系统，从官网下载显卡驱动NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run和cuda_8.0.44_linux.run.安装显卡驱动：1）.ctrl+alt+F1进入tty2）.禁用nouveau驱动查看网上说，没必要显卡驱动和cuda分开安装，cuda自带的驱动和cuda兼容性很好，所以继
GTX1080+Cuda8.0+Cudnnv5+caffe+faster-rcnn
之前在一个不支持Cuda的电脑上配置了faster-rcnn，走了很多弯路，不过最终demo还是运行出来了。因为cpu运行速度太慢，故在支持GPU的电脑上重新配置。经过两天坚持不懈，终于在Ubuntu14.04系统上将faster-rcnn成功配置。过程中踩过无数个坑，遇到很多错误，幸运的是这些错误都解决了，因此撰写该博客记录faster-rcnn的配置过程，以及对配置过程中遇到的错误提供解决办法，避免今后再配置caffe时又踩坑。
Ubuntu 14.04 64位机上不带CUDA支持的Caffe配置编译操作过程+faster-rcnn
下面介绍在Ubuntu上只用ＣＰＵ的Caffe配置编译过程：1.安装BLAS：$sudoapt-getinstalllibatlas-base-dev2.安装依赖项：$sudoapt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibboost-all-devlibhdf5-serial-devprotobuf-
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow
最近在公司做深度学习相关的学习和实验，原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑，速度实在太慢，主机本身性能太弱，独显都没有，物理安装Ubuntu也没多大意义，所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机做实验，这台主机平时是用来跑HTCVIVE的，现在归我用了oツ。完成后就得到了一个可以引导启动的UbuntuUSB安装盘。我选择了Ubuntu16.04runfile安装类型，大小在1.4G左右。四.下载和安装cuDNNcuDNN是TheNVIDIACUDADeepNeuralNetworklibrary的简称，它是一个使
Windows – 编译没有Visual Studio的CUDA – “在路径中找不到编译器cl.exe”
我刚刚在CUDA开始了一个小项目.我需要知道如下：是否可以编译CUDA代码而不使用/购买MicrosoftVisualStudio？使用Nvcc.exe我得到错误“找不到编译器cl.exe在路径”.我试图为NetBeans安装一个CUDAplugin,但它不起作用.(使用当前版本的NetBeans)平台：Windows7提前致谢.更新如评论中所述,Windows7之后的SDK版本不包括构建工具.如
windows – 安装Tensorflow的问题 – 不是CUDA / CuDNN问题
我最近开始进入Tensorflow,但我遇到了安装问题.每次我尝试导入它时,我都会收到以下错误我查看了与我有同样问题的其他堆栈溢出帖子,他们建议从NVIDIA获取CUDA库.问题是,我既没有NVIDIA显卡也没有GPU版本的张量流,所以我不认为这是问题所在.还有一些建议可以确保安装VisualStudio的Microsoft可再发行组件.如果这是一个基于系统变量的问题,我很感激帮助改变系统变量,因为我是新手.谢谢！
如何在Windows上模拟CUDA
有没有什么方法可以从没有NVIDIA显卡的电脑上测试CUDA样品和代码？
windows – 未检测到支持CUDA的设备
我是CUDA编程的新手,我完全陷入困境.当我尝试运行提供的deviceQuery实用程序或其中一个示例应用程序时,我收到以下错误：我使用的是Windows7,64位.我安装了VisualStudio2012,然后安装了CUDA5.064位.我的显卡是NVIDIAGeForceGTS250.今天我去了NVIDIA网站并重新安装了该卡的最新驱动程序.除了“确保安装了正在运行的驱动程序”之外,我在Win
如何在Windows上使用其他C编译器和CUDA？
我正在尝试使用CUDA构建一个简单的应用程序,我已经尝试了几个小时,我只是无法使它在Windows上运行.如果没有VisualStudio的编译器,nvcc绝对拒绝编译,它不支持我需要的东西.我尝试使用nvcc和clang构建,但它只是要求我使用VisualStudio的编译器.我也尝试直接使用clang,因为它现在支持CUDA,但是我收到了这个错误：这对我没有意义,因为我有CUDA工具包版本7.