如何设置Xcode来运行OpenCL代码,以及如何在构建之前验证内核
我已经在OCL上购买了3本书,并没有提到如何设置Xcode,而他们详细介绍了可视化工作室设置,甚至是eclipse设置.在一边;是否有任何应用程序能够在OCL应用程序中运行之前验证内核代码？
opencl
Windows – 在Mingw Nvidia SDK上编译OpenCL
是否可以使用Mingw和NvidiaSDK编译OpenCL？我的意思是一旦编译了任何编译器可能是,并成功链接,应该是什么问题？我设法编译并成功将我的代码链接到NvidiaSDK提供的OpenCL库,但是可执行文件会在clGetPlatformIDs中抛出SegmentationFault,这是我的代码中的第一个OpenCL调用.这是我的编译命令请注意,这些库是从示例OpenCL代码的.sln文件中获取的.我尝试了这些图书馆的各种组合,似乎没有任何工作.还有一种使用Mingw编译的方法,并使用别的链接进行链
如何在Windows上模拟CUDA
有没有什么方法可以从没有NVIDIA显卡的电脑上测试CUDA样品和代码？
Windows 7入门OpenCL
还是一个很好的深入资源,让它全部成立？为了使这个问题更具体,我想我想知道一下,我需要下载和安装在NVIDIA驱动程序上的SDK和其他文件,以及b)如何在Windows上编译和运行OpenCL代码.没有魔法.a)您必须安装CUDASDKb)要正确地#包含OpenCL标题,您只需要设置IDE的包含路径即可包含刚刚安装的SDK的CUDA/CL,并链接到OpenCL.lib.而已！如果我不知道您是使用Eclipse还是VisualStudio,或者如果您还不知道如何设置包含路径,那么我无法详细描述它,应该有很多说
ubuntu14.04下配置cuda8.0以及测试OpenCL测试通过
测试OpenCL对NVIDIA的显卡来说，cuda安装完毕后OpenCL的环境自然就安装好了。测试NVIDIA官方OpenCL示例程序官方下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-40下载之后运行即可：sudoshgpucomputingsdk_4.0.17_linux.run上述步骤完成之后在~/下会生成NVIDIA_GPU_Computing_SDK文件夹，后续步骤：进入目录：/home/popsheng/NVIDIA_GPU_Computing_SDK
ubuntu 安装opencl失败笔记
临时解决方法：只能卸载重启，重启后登陆一直循环在登录界面按ALT+CTRL+F1切换到字符界面卸载nvidia显卡驱动：sudoapt-getautoremove--purgenvidia-*sudoreboot
ubuntu14.04安装intel openCL
若未安装clinfo，则执行命令sudoapt-getinstallclinfo安装。
ubuntu16 CUDA 编译opencl caffe版本并通过mnist训练测试
一般来说，大家谈到caffe,都是基于CUDA在的NVIDIA显卡上运行的版本，其实有一个支持opencl的分支版本OpenCLCaffe。理论上这个版本的caffe可以运行在支持OpenCL并行计算框架的任何设备上，因为这个分支版本目前还是试验性版本，所以之前一直没有尝试使用，今天想起来就试着在NVIDIA显卡编译OpenCLCaffe。下载并编译Caffe经编译成功后运行ldd显示，caffe已经是基于cuda下的OpenCL动态库版本MNIST训练测试OpenCLCaffe编译成功后可以运行mnis
ubuntu16.04如何升级/安装beignet1.3
下载beignet-opencl-icd的debian包下载beignet的debian包先卸载已有的老版本，再安装上述的debian包
在ubuntu 14.04上安装Intel OpenCL SDK
我正在尝试在ubuntu-14.04上安装OpenCLSDK.问题是我找不到这个SDK的Linux版本.我发现的所有内容都是Windows版本https://software.intel.com/en-us/vcsource/tools/opencl-sdk.您可以从以下位置获取Ubuntu的最新OpenCL运行时：https://software.intel.com/en-us/articles