centos6.5的tensorflow安装跳坑
anaconda安装完成后，conda、pip等命令就可以用了。
tensorflow
CentOS6.8装tensorflow1.0
折腾了好几天，终于在服务器上装好了tensorflow。服务器一般喜欢装老版本的centOS6，很多库的版本很旧，导致装tensorflow过程中遇到各种坑，记录一下。配置：系统CentOS6.8，python2.7.12，用源码方式装tensorflow1.0。直接用pip安装tensorflow，出现了这三个问题：1，GLIBC_2.16notfound2，GLIBCXX_3.4.14notfound3，undefinedsymbol:PyUnicodeUCS4_FromStringAndSize解决
CentOS 7 下使用虚拟环境Virtualenv安装Tensorflow cpu版记录
所以在使用yum来searchpython-pip的时候，会说没有找到该软件包。EPEL是由Fedora社区打造，为RHEL及衍生发行版如CentOS、ScientificLinux等提供高质量软件包的项目。首先安装epel扩展源：然后安装python-pip：安装完之后别忘了清除一下cache：搞定！
centos 安装keras及后端切换
因为.keras隐藏了，所以通过ls-al才看了一下才找到。然后进去修改要使用的后端。
CentOS cuda/tensorflow/keras安装笔记
sudoyuminstallkernel-devel-(unamer)、kernelheaders(uname-r)手动下载，rpm-ivh安装禁用nouveaudriver，创建/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf:Regeneratethekernelinitramfsand重启机器:sudodracut--forceshcuda_8.0.44_linu
centos上tensorflow一键安装脚本
鉴于tensorflow在centos上安装相当麻烦,特地制作了一个脚本方便以后移植到其它机器上,脚本含有其它python常用包:requirements.txt鉴于一些资源获取较难,文中所需要的软件在百度云盘共享里也可以下载到:http://pan.baidu.com/s/1i5AXoYp
Tensorflow在centos上安装记录
之前安装过tensorflow0.6，还没来得及玩就休假了。回来之后，tensorflow就已经是0.8了，支持分布式训练。系统里面之前装caffe，也装过很多tensorflow需要的库，所以一开始安装，各种需求冲突还是有点头大。tensorflow有四种安装方式，之前直接用的pipinstall的方式进行安装。PipInstall:InstallTensorFlowonyourmachine,possiblyupgradingprevIoUslyinstalledPythonpackages.Mayi
[备忘]TensorFlow在CentOS里的配置
最近学习了机器学习，感觉不过瘾又开始学习深度学习，说起深度学习不得不提谷歌家的TensorFlow，今天就来记录下如何安装TensorFlow。TensorFlow只支持Linux系统，所以Windows系统用户可以不用考虑了。第三步，接下来就是创建Conda的虚拟环境，用来运行TensorFlow。命令如下，此时Conda会安装一些必要的包，安装完成后一个叫tensorflow的虚拟空间就算建好了接下来激活空间。命令如下，此时命令提示符前出现空间名称，就算成功了第四步，在此空间中安装TensorFlow