R行内的操作

考虑以下数据集，其中：

• 变量1-7（var1-7）是五只蜥蜴（indvA-E）的线性测量值；
• 变量8（var8）是每个蜥蜴的变量数量，其中包含不等于NA的值；
• 变量9（var9）是变量1-7的总和；

data <- data.frame(var1 = c(0.13,0.08,0.05,0.11,0.09),
                   var2 = c(0.17,0.09,0.07,0.15,0.13),
                   var3 = c(0.19,0.11,0.19,0.17,0.14),
                   var4 = c(NA,0.11,0.31,0.38,0.17),
                   var5 = c(NA,NA,0.39,0.41,0.19),
                   var6 = c(NA,NA,0.40,0.75,NA),
                   var7 = c(NA,NA,0.45,0.79,NA))
    
row.names(data) <- c("indv.A","indv.B","indv.C","indv.D","indv.E")
    
data[,"var8"] <- rowSums(!is.na(data))
    
data[,"var9"] <- rowSums(data[,1:7], na.rm = TRUE)
    
data
    
#        var1 var2 var3 var4 var5 var6 var7 var8 var9
# indv.A 0.13 0.17 0.19   NA   NA   NA   NA    3 0.49
# indv.B 0.08 0.09 0.11 0.11   NA   NA   NA    4 0.39
# indv.C 0.05 0.07 0.19 0.31 0.39 0.40 0.45    7 1.86
# indv.D 0.11 0.15 0.17 0.38 0.41 0.75 0.79    7 2.76
# indv.E 0.09 0.13 0.14 0.17 0.19   NA   NA    5 0.72

我想创建一个名为var10的新变量，它可以被描述为“var8除以（var7减去变量1-7的最后一个非NA值）”或“var8除变量1-7的所有非NA值”。

对于上述数据集，此新变量将包含：

        var1-9  var10
indv.A  [...]   10.00
indv.B  [...]   14.29
indv.C  [...]   4.96
indv.D  [...]   3.55
indv.E  [...]   9.43

我只是不知道如何在R中写出公式来获得这个变量。任何帮助都将不胜感激。