我知道如何使用 python通过最小二乘法解决A.X = B:

例:

A=[[1,1,1],[1,0]]
B=[1,1]
X=numpy.linalg.lstsq(A,B)
print X[0]
# [  5.00000000e-01   5.00000000e-01  -1.66533454e-16  -1.11022302e-16]

但是如果用权重矩阵不是身份来解决这个相同的等式呢:

A.X = B (W)

例:

A=[[1,1]
W=[1,2,3,4,5]

谢谢提前,

解决方法

我不知道你如何定义你的体重,但你可以尝试这个,如果合适的话:
import numpy as np
A=np.array([[1,0]])
B = np.array([1,1])
W = np.array([1,5])
Aw = A * np.sqrt(W[:,np.newaxis])
Bw = B * np.sqrt(W)
X = np.linalg.lstsq(Aw,Bw)

如何在python中使用权重矩阵的最小二乘?的更多相关文章

  1. ubuntu16.04上完美的安装caffe-ssd的指南(使用OpenBlas做基本的矩阵操作算子)

    解决:之前装的caffe-ssd一直用的是atlas矩阵处理库,这次试了openblas的安装,特此记录一下整个变异安装过程可以写一个脚本来自动执行安装步骤:

  2. c – 如何重塑矩阵?

    我目前正在尝试将一些Python代码转换为C语言.一个“小”问题是改变矩阵的尺寸.是否有可能重塑C中的矩阵,类似于Python重塑函数?例如,在Python中,我可以轻松地创建一个带有numpy的数组,并轻松地重塑这些维度.我怎么能在C中这样做?

  3. 如何在python中使用权重矩阵的最小二乘?

    我知道如何使用python通过最小二乘法解决A.X=B:例:但是如果用权重矩阵不是身份来解决这个相同的等式呢:例:谢谢提前,解决方法我不知道你如何定义你的体重,但你可以尝试这个,如果合适的话:

  4. python – 近似大对称矩阵的最高3个特征值和特征向量的快速方法

    我正在编写代码来计算一个非常大的n乘n矩阵的ClassicalMultidimensionalScaling(缩写为mds),在我的例子中n=500,000.在mds的一个步骤中,我需要计算n×n矩阵的最高三个eigenvaluesandtheircorrespondingeigenvectors.该矩阵称为B矩阵.我只需要这三个特征向量和特征值.计算大矩阵的特征向量和特征值的常用方法需要很长时间

随机推荐

  1. 10 个Python中Pip的使用技巧分享

    众所周知,pip 可以安装、更新、卸载 Python 的第三方库,非常方便。本文小编为大家总结了Python中Pip的使用技巧,需要的可以参考一下

  2. python数学建模之三大模型与十大常用算法详情

    这篇文章主要介绍了python数学建模之三大模型与十大常用算法详情,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,感想取得小伙伴可以参考一下

  3. Python爬取奶茶店数据分析哪家最好喝以及性价比

    这篇文章主要介绍了用Python告诉你奶茶哪家最好喝性价比最高,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧

  4. 使用pyinstaller打包.exe文件的详细教程

    PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具,能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件,下面这篇文章主要给大家介绍了关于使用pyinstaller打包.exe文件的相关资料,需要的朋友可以参考下

  5. 基于Python实现射击小游戏的制作

    这篇文章主要介绍了如何利用Python制作一个自己专属的第一人称射击小游戏,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起动手试一试

  6. Python list append方法之给列表追加元素

    这篇文章主要介绍了Python list append方法如何给列表追加元素,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

  7. Pytest+Request+Allure+Jenkins实现接口自动化

    这篇文章介绍了Pytest+Request+Allure+Jenkins实现接口自动化的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  8. 利用python实现简单的情感分析实例教程

    商品评论挖掘、电影推荐、股市预测……情感分析大有用武之地,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用python实现简单的情感分析的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

  9. 利用Python上传日志并监控告警的方法详解

    这篇文章将详细为大家介绍如何通过阿里云日志服务搭建一套通过Python上传日志、配置日志告警的监控服务,感兴趣的小伙伴可以了解一下

  10. Pycharm中运行程序在Python console中执行,不是直接Run问题

    这篇文章主要介绍了Pycharm中运行程序在Python console中执行,不是直接Run问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

返回
顶部