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JVM内存增强之逃逸分析

逃逸分析一种数据分析算法，基于此算法可以有效减少Java对象在堆内存中的分配。本文将详细讲讲逃逸分析的原理与实现，需要的可以参考一下

python数据分析之时间序列分析详情

这篇文章主要介绍了python数据分析之时间序列分析详情，时间序列分析是基于随机过程理论和数理统计学方法，具体详细内容介绍，需要的小伙伴可以参考一下

Java源码分析：深入探讨Iterator模式

java.util包中包含了一系列重要的集合类。下面我们先简单讨论一个根接口Collection，然后分析一个抽象类AbstractList和它的对应Iterator接口，并仔细研究迭代子模式的实现原理。用Iterator模式实现遍历集合Iterator模式是用于遍历集合类的标准访问方法。客户端从不直接和集合类打交道，它总是控制Iterator，向它发送"向前"，"向后"，"取当前元素"的命令，就可以间接遍历整个集合。Iterator源码剖析让我们来看看AbstracyList如何创建Iterator。l

pandas实现数据读取&清洗&分析的项目实践

近期因工作需要，需对几十万条商品和订单数据进行初步的数据分析，本文主要pandas实现数据读取&清洗&分析的项目实践，具有一定的参考价值，感兴趣的可以了解一下

Hibernate的JNDI绑定分析

最后在addInstance方法可以看到如下代码：Contextctx=NamingHelper.getInitialContext;NamingHelper.bind;instance就是SessionFactory的实例，通过读源代码，可以清楚的看到Hibernate是在conf.buildSessionFactory()的时候通过一系列类方法调用，把创建的SessionFactory实例绑定到配置文件中hibernate.session_factory_name属性指定的名称上的，因此可见Hiber

利用python分析access日志的方法

最近在自学python，光看是不行的，还是要多实操的。这就是一个写给自己的小小工具。主要功能是，便利日志文件夹下的文件，根据设定的关键字查找是否有web攻击行为。有需要的朋友们下面来一起看看吧。

Pandas数据分析之pandas文本处理

这篇文章主要介绍了Pandas数据分析之pandas文本处理，pandas对文本数据也有很多便捷处理方法，可以不用写循环，向量化操作运算速度快，还可以进行高级的正则表达式，各种复杂的逻辑筛选和匹配提取信息

Python数据分析之PMI数据图形展示

这篇文章主要介绍了Python数据分析之PMI数据图形展示，文章介绍了简单的python爬虫,并使用numpy进行了简单的数据处理，最终使用 matplotlib 进行图形绘制，实现了直观的方式展示制造业和非制造业指数图形,需要的朋友可以参考一下

Ajax 的六个误区小结分析

Ajax到底是什么？是一个并不太容易掌握，但可以增加网站交互性的方法？是Web2.0的基石？还是又一轮网络开发中的跟风？