Numpy

Numpy中的shape、reshape函数的区别

本文主要介绍了Numpy中的shape、reshape函数的区别,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Python numpy和matlab的几点差异介绍

这篇文章主要介绍了Python numpy和matlab的几点差异,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

纯numpy数值微分法实现手写数字识别

本文主要介绍了纯numpy数值微分法实现手写数字识别,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Python NumPy矩阵对象详解及方法

这篇文章主要介绍了Python NumPy矩阵对象详解及方法,文章围绕主题展开详细的内容戒杀,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下

numpy拼接矩阵的实现

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Python Pandas将多个列除以与另一列中的条件匹配的行的值

我在panda数据帧中有一个类似下面的数据,但有500多个列,对于第2-500列,我只需要将第0列中的值为“dog”的行除以100。预期产量如下:我有下面的代码,可以将这些特定的行和列除以100,但它删除了列0和1以及任何非“狗”的行。如何保留完整的数据帧并将此划分应用于那些特定的行和列?

图像看起来”;“错误”;从keras张量转换为numpy数组后

我正在将数据集从keras张量转换为numpy数组,以执行K倍交叉验证。我在k折叠中的准确度与之前运行模型相比真的很低。当我查看数据时,我注意到转换后的图像大多是黑色/白色/蓝色,而且很糟糕。是的,它是一只苍蝇请参见下面的代码。是转换还是显示错误?

如何编写CUDA内核来加速python代码

几周来,我一直在学习python作为我的第一种编程语言。我决定用Numba编写一个乐透模拟。该代码在我的CPU上每秒大约250k次迭代时运行得很好。我真的很想看看它是如何在我的英伟达GPU上运行的,但我有点力不从心。如果有人能帮我一把,我将非常感激。我想我应该能够运行float16,因为数字并不复杂。此外,@vectorize似乎很重要。但是,老实说,我在踩水。

我的模型精度只有百分之一

我想为聊天机器人创建一个模型。但是,200个时期的训练导致模型的准确率只有百分之一点五:(。我至少有百分之七十。我给出了下面的代码:`importnltk打印我认为这是因为庞大的培训数据库。当我在数据库中有大约30个训练短语时,预测值为90-100%。但当我将数据库增加到400-450个短语时,结果是百分之一点五的预测。但也许教学方法不好?很可能是一个数据库。

Python中``pinv```和``cg``之间的输出差异

我有两个数组A和B。我正在尝试解决AX=B中的X。我正在使用scipy.sparse.linalg.cg和np.linalg.pinv。两者都有不同的输出,我已在下面展示。从物理学上,我知道X_PINV是合理的,X_CG不是。